赛道 01 · 数字与 AI
软件,
诚实地交付。
面向以软件、机器学习、数据或硬件解决具体问题的团队。我们看的是可运行的原型、工程取舍与伦理意识，而不是创业故事讲得好不好。
我们要看的
三项交付物。
01
一个可运行的产物。
评委可以在手机、浏览器或一张桌子上跑起来的东西。展演阶段不接受只有 PPT 演示而无可运行实现的项目。源码以私有仓库形式一同提交。
02
一份诚实的技术说明。
五页：架构、数据来源、评估方法、已知失败模式，以及若多一点时间团队下一步会做什么。把比实际情况「更难的问题」说成已经解决的团队会被扣分。
03
一页伦理与部署说明。
谁可能被这个工具伤害？团队如何缓解？真实运营者还必须自己做出哪些判断？这套要求借鉴自学术研究伦理委员会的审议表。
赛道负责人
是工程师，不是路演教练。
伦敦赛区由帝国理工创业实验室的 Aaron Walsh 博士负责；纽约赛区由 Newlab 的工程团队负责；香港赛区由数码港驻场资深工程师轮值。导师都是仍在一线的从业者 —— 他们读你的代码，而不是只读你的 PPT。
涉及健康、公平或安全关键系统的作品，会被分配额外的学术理事会评审。我们的参照标准包括 Lemelson-MIT InvenTeams 与 詹姆斯·戴森奖 的工程评审实践。
「把东西演出来。如果它跑不起来，PPT 救不了你。」
Aaron Walsh 博士 · 数字与 AI 赛道负责人
往届优胜
2024–25 选作。
2025 · 创办人奖
Triage Pilot
Resonance 队 · 拔萃男书院 · 香港
面向资源紧张的非营业时段诊所的轻量级分诊工具；以开源形式发布，已在沙田两所社区诊所完成试点。
2025 · 伦敦冠军
RouteFix
Plumb Line 队 · 威斯敏斯特公学
为学区评估校车线路调整提供的仿真工具；已被 Lambeth 区学校交通办公室作为规划辅助使用。
2025 · 研究奖
Vellum
Marginalia 队 · Stuyvesant 高中 · 纽约
面向低资源中文古文字的 OCR 流水线；其评估方法本身就是这份作品最出彩的部分。